Главная страница  |  Карта сайта  |  Обратная связь  |  Поиск по сайту:
Geologam.ru
Геология Геофизика Минералогия Индустрия Нефть и газ
Подразделы
Все статьи Разведка месторождений Рудники Шахты
 
Похожие статьи
Взаимосвязь ламбда-критериев разведанности и фактических погрешностей моделей гипсометрии пластов
Индустрия › Разведка месторождений

Влияние погрешностей измерений исходных данных на значения дельта-критериев разведанности
Индустрия › Разведка месторождений

Влияние погрешностей измерений исходных данных на значения ламбда-критериев разведанности
Индустрия › Разведка месторождений

Оценка неоднозначности модели мощности и показателей качества угольного пласта (дельта-критерий разведанности)
Индустрия › Разведка месторождений

Сбор и обработка исходных данных для расчета ламбда-критериев разведанности гипсометрии пласта
Индустрия › Разведка месторождений

Оценка правомерности расчета ламбда-критериев разведанности
Индустрия › Разведка месторождений

Значения ламбда-критериев разведанности для различных категорий разведанности запасов
Индустрия › Разведка месторождений

Проблемы адаптации параметров математических моделей
Нефть и газ › Проектирование

Новые карты мощности осадочного чехла восточно-европейской платформы (палеозой)
Нефть и газ › Месторождения

Оценка неоднозначности модели гипсометрии угольного пласта (ламбда-критерий разведанности гипсометрии)
Индустрия › Разведка месторождений

Уравнивание нерегулярных цифровых моделей и его практическое использование
Индустрия › Разведка месторождений

 
 

Взаимосвязь дельта-критериев разведанности и фактических погрешностей моделей мощности и показателей качества угля

Главная > Индустрия > Разведка месторождений > Взаимосвязь дельта-критериев разведанности и фактических погрешностей моделей мощности и показателей качества угля
Статья добавлена: Ноябрь 2017
            0


В ходе производства оценки точности геометрических моделей мощностей пласта и показателей качества угля важно иметь возможность рассчитывать ожидаемые расхождения R между фактическими и прогнозируемыми значениями признаков в заданных точках. Как уже отмечалось (параграф 2.10), в качестве геометрического места определения значений таких отклонений можно рекомендовать точку пересечения диагоналей оценочного блока.

Разработка процедуры оценки погрешностей R выполнялась по материалам сопоставлений геологоразведочных и горно-эксплуатационных данных о мощностях пластов и породных прослоев ряда геологических образований Кузбасса. Анализируемые объекты обладали различной степенью изменчивости признаков: коэффициенты вариации мощностей пластов изменялись от 10 до 41 %, а коэффициенты вариации мощностей породных прослоев — от 80 до 236 %.

Как и для оценки точности гипсометрических моделей, корреляционная связь между значениями погрешностей и критериями разведанности оказалась незначимой (коэффициент корреляции для различных объектов изменялся от 0,06 до 0,43 для мощностей пластов и от 0,11 до 0,31 — для породных прослоев). Поэтому для осуществления прогноза точности моделей изомощностей применен подход, основанный на анализе законов распределения отношений t истинных погрешностей плана изолиний признаков и значений дельта-критериев:


Рис. 2.66. Обобщенная экспериментальная функция распределения коэффициента t 
Рис. 2.66. Обобщенная экспериментальная функция распределения коэффициента t
В результате на основе фактических данных были построены эмпирические функции распределения коэффициента t для рассматриваемых признаков в целом по Кузбассу (рис. 2.66). Установлено, что вид кумуляты не зависит от степени изменчивости признака.

С их помощью по заданному уровню вероятности легко устанавливается величина t, при которой погрешность топографического плана не превысит значения



Рис. 2.67. Экспериментальные функции распределения коэффициента t 
Рис. 2.67. Экспериментальные функции распределения коэффициента t
Характер экспериментальных кумулят в целом сохраняется и для показателей качества углей. Например, на рис. 2.67 показаны экспериментальные функции распределения коэффициента t для основных показателей качества пласта III поля углеразреза «Междуреченский»: зольности (коэффициент вариации V = 16 %), выхода летучих (V = 8 %), пластометрических показателей Y (V = 29 %) и Х (V = 13 %).

В целом, при анализе разведанности мощности пластов и качественных свойств углей Кузбасса можно рекомендовать следующее правило определения ожидаемых погрешностей модели:


Из формул следует, что переходные множители при величинах критериев разведанности рассматриваемых показателей имеют существенно более высокие значения, чем аналогичные множители, применяемые при оценке точности гипсометрических планов (см. формулу 2.50). Это вполне естественно и объясняется более высокой изменчивостью данных признаков.

Как и для ламбда-критериев, наиболее вероятные значения относительных дельта-критериев мощности пласта для различных категорий запасов установлены на основании обработки статистических данных по 1170 утвержденным ГКЗ подсчетным блокам. В качестве условия определения границ (Г) значений дельта между категориями запасов принято:


где δi и δj — значения дельта-критериев разведанности мощности категорий i и j.


В результате расчетов установлено, что для категории А — 0%≤δ≤6%, для категории В — 6%<5≤15% и для С1 — 15%≤5.

Корректность полученных результатов подтверждается результатами проверки гипотезы об однородности средних значений дельта-критериев мощности различных категорий запасов относительно их общего среднего значения (табл. 2.21).


При использовании критериев разведанности для выполнения государственной экспертизы запасов, в ходе которой подсчитанным запасам присваиваются категории разведанности А, В, С1 и С2, для каждого оценочного четырехугольного блока независимо рассчитываются ламбда- и дельта-критерии, по каждому из которых оценивается категория разведанности, соответственно, по фактору изученности гипсометрии и мощности. В качестве итоговой категории присваивается низшая категория из двух полученных.

Проверка эффективности применения критериев разведанности при категоризации запасов, выполненная на материалах 40 отработанных контуров шахты «Распадская» (пласты 6-6а и 7-7а), показала, что погрешность назначения категорий запасов традиционным экспертным методом составляет 83,4 %, ас помощью критериев разведанности — 22,5 %. Аналогичная проверка, проведенная на материалах списания запасов шахт «Инская», им. Димитрова, им. Ленина и им. 7 Ноября, выполненная по условию неправомерности списания запасов категории А, показала 60%-ю погрешность экспертных методов и 12%-ю погрешность категоризации с помощью критериев разведанности.
Источник: «Количественная оценка достоверности геологических материалов угольных месторождений», С. В. Шаклеин, 2005


ОЦЕНИТЕ ПОЖАЛУЙСТА ЗА ЭТУ СТАТЬЮ
0
ПРЕДЫДУЩИЕ СТАТЬИ
Оценка неоднозначности модели мощности и показателей качества угольного пласта (дельта-критерий разведанности)
Индустрия > Разведка месторождений

Оценка достоверности изучения дизъюнктивной нарушенности угольных пластов
Индустрия > Разведка месторождений

Взаимосвязь ламбда-критериев разведанности и фактических погрешностей моделей гипсометрии пластов
Индустрия > Разведка месторождений

Влияние погрешностей измерений исходных данных на значения ламбда-критериев разведанности
Индустрия > Разведка месторождений

Значения ламбда-критериев разведанности для различных категорий разведанности запасов
Индустрия > Разведка месторождений

Проектирование сети дополнительных замеров, обеспечивающей заданную степень однозначности модели гипсометрии
Индустрия > Разведка месторождений

Особенности оценки неоднозначности модели гипсометрии в условиях угольных пластов крутого падения
Индустрия > Разведка месторождений

Требования к геометрической форме оценочного четырехугольника сети замеров
Индустрия > Разведка месторождений

СЛЕДУЮЩИЕ СТАТЬИ
Оценка точности планового положения изолиний и правомерности интерполирования между точками измерений мощностей и показателей качества угля
Индустрия > Разведка месторождений

Влияние погрешностей измерений исходных данных на значения дельта-критериев разведанности
Индустрия > Разведка месторождений

Оценка погрешности определения количества балансовых запасов по подсчетным геологическим блокам
Индустрия > Разведка месторождений

Уравнивание нерегулярных цифровых моделей и его практическое использование
Индустрия > Разведка месторождений

Уравнивание мощностей и показателей качества углей
Индустрия > Разведка месторождений

Выделение аномальных замеров мощностей пластов и показателей качества угля с помощью уравнивания
Индустрия > Разведка месторождений

Выделение аномальных зон с помощью уравнивания
Индустрия > Разведка месторождений

Уравнивание высотных отметок пласта
Индустрия > Разведка месторождений




ССЫЛКА НА СТАТЬЮ В РАЗЛИЧНЫХ ФОРМАТАХ
ТекстHTMLBB Code


Комментарии к статье


Еще нет комментариев


Сколько будет 29 + 30 =

       



 
 
Geologam.ru © 2016 | Обратная связь | Карта сайта | Поиск по сайту
Геология • Геофизика • Минералогия • Индустрия • Нефть и газ