Главная страница  |  Карта сайта  |  Обратная связь  |  Поиск по сайту:
Geologam.ru
Геология Геофизика Минералогия Индустрия Нефть и газ
Подразделы
Все статьи Разведка месторождений Рудники Шахты
 
Похожие статьи
Влияние погрешностей измерений исходных данных на значения ламбда-критериев разведанности
Индустрия › Разведка месторождений

Сбор и обработка исходных данных для расчета ламбда-критериев разведанности гипсометрии пласта
Индустрия › Разведка месторождений

Оценка правомерности расчета ламбда-критериев разведанности
Индустрия › Разведка месторождений

Взаимосвязь ламбда-критериев разведанности и фактических погрешностей моделей гипсометрии пластов
Индустрия › Разведка месторождений

Влияние погрешностей измерений исходных данных на значения дельта-критериев разведанности
Индустрия › Разведка месторождений

Оценка неоднозначности модели гипсометрии угольного пласта (ламбда-критерий разведанности гипсометрии)
Индустрия › Разведка месторождений

Взаимосвязь дельта-критериев разведанности и фактических погрешностей моделей мощности и показателей качества угля
Индустрия › Разведка месторождений

Оценка неоднозначности модели мощности и показателей качества угольного пласта (дельта-критерий разведанности)
Индустрия › Разведка месторождений

Изучение структуры и тектоники рудных полей различных месторождений
Индустрия › Рудники

Метод комбинаторных разрежений и его использование для оценки точности среднего значения признака по малому числу измерений
Индустрия › Разведка месторождений

 
 

Значения ламбда-критериев разведанности для различных категорий разведанности запасов

Главная > Индустрия > Разведка месторождений > Значения ламбда-критериев разведанности для различных категорий разведанности запасов
Статья добавлена: Ноябрь 2017
            0


Традиционной и официально принятой формой учета степени разведанности запасов полезных ископаемых является присваиваемая им категория. Как уже указывалось, эта ранговая оценка весьма субъективна, учитывает несколько групп признаков и не имеет узаконенных количественных классификационных характеристик. Однако ясно, что каждая из четырех категорий должна обладать определенной точностью моделирования гипсометрии, убывающей по мере перехода от высшей категории А к низшей категории С2. Поскольку категория запасов является искусственно введенным понятием, то соответствие между ней и характерным для нее же уровнем неоднозначности моделей гипсометрии можно установить только на основе обработки представительного объема официально утвержденных результатов категоризации.

Рис. 2.50. Гистограммы распределения значений ламбда-критерия для различных категорий запасов 
Рис. 2.50. Гистограммы распределения значений ламбда-критерия для различных категорий запасов
Для определения значений ламбда-критериев разведанности, наиболее вероятных для различных категорий запасов, была собрана информация о 1170 оценочных блоках первых трех категорий, в установленном порядке утвержденных Государственной комиссией по запасам полезных ископаемых. Объем выборки является явно избыточным для установления парной зависимости «значение ламбда-критерия — категория запасов». Выборка формировалась по материалам разведки девяти шахт Кузбасса: «Бирюлинская», им. Кирова, «Чертинская», «Дальние горы», им. Дзержинского, им. Шевякова, им. Ленина, «Зыряновская» и «Редаково», которые находятся на территории семи геолого-промышленных районов Кузбасса: Кемеровского, Ленинского, Беловского, Прокопьевско-Киселевского, Араличевского, Байдаевского и Томусинского. Разнообразие сложности геологического строения объектов и значительное количество авторов категоризации обеспечивают получение наиболее представительной оценки значений критериев для различных категорий запасов.

Для определения наиболее вероятных граничных величин ламбда-критериев построены гистограммы распределения их значений отдельно для каждой из трех категорий запасов (рис. 2.50, а, б, в). Визуальная плавность гистограмм, свидетельствующая о достаточном количестве использованных исходных данных, позволяет ограничиться только графическим выражением законов распределения ламбда-критериев.


Рис. 2.51. Совмещенные кривые распределений значений ламбда-критериев разведанности 
Рис. 2.51. Совмещенные кривые распределений значений ламбда-критериев разведанности
В результате наложения полученных экспериментальных кривых распределений друг на друга (рис. 2.51) установлены наивероятнейшие диапазоны изменения ламбда-критериев для категорий А и В. К сожалению, в связи с незначительным количеством оконтуренных скважинами подсчетных блоков категории С2, верхнюю границу для категории С1 статистически установить невозможно. Поэтому она может быть установлена только экспертно. На основании опыта практической работы авторов можно рекомендовать в качестве верхней границы категории С1 значение λ = 50 м.

Дополнительно, несмотря на положительные результаты визуального контроля гистограмм, при обработке материалов проверялась гипотеза об однородности средних значений ламбда-критериев для различных категорий запасов. Результаты расчетов (табл. 2.15) с высокой степенью вероятности свидетельствуют об их неоднородности, т. е. о неслучайном характере отличия от общего среднего.


Таким образом, неивероятнейшими границами между категориями запасов по фактору неоднозначности горно-геометрического моделирования гипсометрии являются: 0 ≤ λ ≤ 7 м — для категории А; 7 ≤ λ ≤ 13 м — для категории В и 13 ≤ λ ≤ 50 м — для категории С1.

Интересно совпадение установленных границ категорий с рекомендуемыми ВИОГЕМом среднестатистическими погрешностями интерполяции отметок железорудных залежей [22]: для категории А — 4 м, В — 10 м и С1 — 20 м.

По рассмотренным «угольным» данным, если интерпретировать ламбда-критерий в соответствии с результатами, приведенными ниже в параграфе 2.11, эти погрешности равны: для категории А — 4 м, В — 7 м и для С1 — 29 м.

Полученные границы значений ламбда-критериев могут использоваться для оценки степени надежности утвержденной категоризации запасов по фактору гипсометрии. Экспресс-вариант этой оценки состоит в сравнении величины λ3 (рассчитанной по формуле 2.29 на основании указанных долей запасов различных категорий: ДА, ДВ, ДС) с фактическим средним значением критерия λс.


Например, по результатам предварительной разведки контура марочных углей пологой части участка «Соколовский» 66 % запасов были отнесены ТКЗ к категории В и 34 % — к категории С1. В соответствии с этим λ3 составляет: 2·0,00+10·0,66+20·0,34 = 13,4 м. Фактическое же среднее значение критерия разведанности для участка составило всего 6,2 м. Налицо явное противоречие, требующее объяснения. Оно может состоять как в имеющей место недоизученности других факторов: мощности пласта, зольности и т.д. (что требует производства соответствующих исследований, методика проведения которых будет изложена ниже), так и с сознательным занижением разведанности объекта.

При более глубоком рассмотрении материалов разведки выяснилось, что авторы геологического отчета первоначально предлагали оценить 30 % запасов по категории А, 36 % — по категории В и 34 % — по категории С, (следовательно, λ3 = 3·0,30+10·0,36+20·0,34 = 11,0 м). Поэтому вероятно, что занижение разведанности в ходе рассмотрения материалов в ТКЗ было выполнено сознательно и связано с ведомственными интересами геологоразведочной отрасли. Такое действие позволило согласовать результаты разведки с ее стадией (поскольку предложенные авторами отчета соотношения запасов соответствуют стадии детальной, а не предварительной разведки) и обеспечить правомерность продолжения ведения на участке геологоразведочных работ.

Дальнейшее исследование достоверности материалов разведочных работ по участку позволило инвестору получить гарантию надежности геологоразведочной информации и отказаться от дорогостоящего до-изучения участка, несмотря на то, что с юридических позиций участок мог быть принят в эксплуатацию только с учетом высокой степени горного риска и в порядке исключения (поскольку, относясь к I группе геологической сложности, он официально не располагал 20 % утвержденных запасов категории А и 30 % запасов категории В). В практике встречаются и противоположные случаи, когда формально хорошо разведанный участок фактически оказывается недоизученным.

Таким образом, сопоставление утвержденной и произведенной с помощью критериев разведанности категоризации запасов позволяет получить важную дополнительную информацию, существенно влияющую на характер стратегических и тактических решений, принимаемых при освоении участков месторождений.
Источник: «Количественная оценка достоверности геологических материалов угольных месторождений», С. В. Шаклеин, 2005


ОЦЕНИТЕ ПОЖАЛУЙСТА ЗА ЭТУ СТАТЬЮ
0
ПРЕДЫДУЩИЕ СТАТЬИ
Проектирование сети дополнительных замеров, обеспечивающей заданную степень однозначности модели гипсометрии
Индустрия > Разведка месторождений

Особенности оценки неоднозначности модели гипсометрии в условиях угольных пластов крутого падения
Индустрия > Разведка месторождений

Требования к геометрической форме оценочного четырехугольника сети замеров
Индустрия > Разведка месторождений

Оценка правомерности расчета ламбда-критериев разведанности
Индустрия > Разведка месторождений

Оценка рациональности принятого сечения изогипс
Индустрия > Разведка месторождений

Сбор и обработка исходных данных для расчета ламбда-критериев разведанности гипсометрии пласта
Индустрия > Разведка месторождений

Оценка неоднозначности модели гипсометрии угольного пласта (ламбда-критерий разведанности гипсометрии)
Индустрия > Разведка месторождений

Определение степени неоднозначности геометрической модели
Индустрия > Разведка месторождений

СЛЕДУЮЩИЕ СТАТЬИ
Влияние погрешностей измерений исходных данных на значения ламбда-критериев разведанности
Индустрия > Разведка месторождений

Взаимосвязь ламбда-критериев разведанности и фактических погрешностей моделей гипсометрии пластов
Индустрия > Разведка месторождений

Оценка достоверности изучения дизъюнктивной нарушенности угольных пластов
Индустрия > Разведка месторождений

Оценка неоднозначности модели мощности и показателей качества угольного пласта (дельта-критерий разведанности)
Индустрия > Разведка месторождений

Взаимосвязь дельта-критериев разведанности и фактических погрешностей моделей мощности и показателей качества угля
Индустрия > Разведка месторождений

Оценка точности планового положения изолиний и правомерности интерполирования между точками измерений мощностей и показателей качества угля
Индустрия > Разведка месторождений

Влияние погрешностей измерений исходных данных на значения дельта-критериев разведанности
Индустрия > Разведка месторождений

Оценка погрешности определения количества балансовых запасов по подсчетным геологическим блокам
Индустрия > Разведка месторождений




ССЫЛКА НА СТАТЬЮ В РАЗЛИЧНЫХ ФОРМАТАХ
ТекстHTMLBB Code


Комментарии к статье


Еще нет комментариев


Сколько будет 49 + 37 =

       



 
 
Geologam.ru © 2016 | Обратная связь | Карта сайта | Поиск по сайту
Геология • Геофизика • Минералогия • Индустрия • Нефть и газ